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D-Data

大数据应用平台建设


天玑大数据应用平台通过分析现有客户,刻画用户画像,对客户进行细分。用户操作刷卡动作时,实时进行消费减免等优惠,进一步促进客户刷卡交易。大体量数据等资源,通过数据整合、模型分析等流程加工数据,为业务单位提供统一数据服务,降低客户刷卡交易的风险。


天玑科技通过客户调研和银行大数据平台的实际建设、维护,总结沉淀出当前银行行业解决方案,主要涵盖营销、客户画像、反欺诈等6大方面。 

1)实时营销:实时分析客户刷卡行为,并结合地理位置和客户画像进行精准营销。

2)金融客户画像:利用客户交易和非交易数据,建立客户标签库,形成具有完整的、准确的、形象的客户描述和定位。

3)实时反欺诈:建立信用卡申请欺诈风险评分模型,配置欺诈侦测规则集,能够正确快速地识别信用卡交易欺诈。

4)统一数据接入:通过配置自动完成海量数据的采集工作,提升数据接入的效率。

5)可视化数据索引:对分布式数据源进行可视化的索引配置,实现数据索引的自动化处理。

6)大数据自助服务:非IT人员通过web界面自定义查询条件,从海量数据中搜索业务数据。 


客户价值

1) 实时拦截交易欺诈,最低限度减少银行损失。

2)提升银行数据处理效率。上10亿条数据在常规数据库跑批为7小时,最终将跑批降低到2小时一下。

3)为用户提供自定义数据服务,可自由分析对业务数据。