某银行
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该银行主要经营信用卡业务。随着大数据时代的到来，需要建立大数据平台，完成海量数据统一、快速处理，以技术驱动业务，支撑实时营销、风险控制等业务应用。
客户需求
1）分析现有客户，刻画用户画像，对客户进行细分。
2）用户操作刷卡动作时，实时进行消费减免等优惠，进一步促进客户刷卡交易。
3）大体量数据等资源，通过数据整合、模型分析等流程加工数据，为业务单位提供统一数据服务。
4）降低客户刷卡交易的风险。
天玑案例
1）实时营销：实时分析客户刷卡行为，并结合地理位置和客户画像进行精准营销。
2）金融客户画像：利用客户交易和非交易数据，建立客户标签库，形成具有完整的、准确的、形象的客户描述和定位。
3）实时反欺诈：建立信用卡申请欺诈风险评分模型，配置欺诈侦测规则集，能够正确快速地识别信用卡交易欺诈。
4）统一数据接入：通过配置自动完成海量数据的采集工作，提升数据接入的效率。
5）可视化数据索引：对分布式数据源进行可视化的索引配置，实现数据索引的自动化处理。
6）大数据自助服务：非IT人员通过web界面自定义查询条件，从海量数据中搜素业务数据。
客户价值
1）1天内完成促销活动配置和推广，实时推送高关联度的促销活动，引导持卡人消费，提高客户收入。
2）实时拦截交易欺诈，最低限度减少银行损失。
3）提升银行数据处理效率。上10亿条数据在常规数据库跑批为7小时，最终将跑批降低到2小时以下。
4）为用户提供自定义数据服务，可自由分析对业务数据。
